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欧洲再保险数据交换考察报告

[09-29 19:45:01]   来源:http://www.xuexue6.com  考察报告   阅读:6892
概要:近日,“再保险数据交换课题代表团”考察了英国劳合社、法国SCOR再保险集团公司及其子公司、瑞士再保险公司,深入学习了信息化建设和再保险数据交换等方面的先进经验,实地参观了瑞士再保险公司的电子机房。代表团考察后认为,我国再保险数据交换业务已经走在国际保险市场的前列,但欧洲比较完善的再保险业务信息化管理体系值得我们学习借鉴。一、三家公司的信息化建设和保险业务数据交换情况(一)劳
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近日,“再保险数据交换课题代表团”考察了英国劳合社、法国SCOR再保险集团公司及其子公司、瑞士再保险公司,深入学习了信息化建设和再保险数据交换等方面的先进经验,实地参观了瑞士再保险公司的电子机房。代表团考察后认为,我国再保险数据交换业务已经走在国际保险市场的前列,但欧洲比较完善的再保险业务信息化管理体系值得我们学习借鉴。

  一、三家公司的信息化建设和保险业务数据交换情况

  (一)劳合社。一般来说,劳合社的数据系统主要收集保费与赔款方面的数据,这些数据基于不同的用途分为不同的层次。例如,准备金监控的数据来自于劳合社业务险种的数据,理赔细节的分析资料来自于交易层面的数据信息。数据系统的来源主要有两个渠道,一是各代理机构收集的来自各个辛迪加的数据。二是来自中央市场数据系统。代理机构通过劳合社的中央市场网络信息系统收集大量的业务交易信息,形成的报告有:年度辛迪加业务预测报告、季度监测报告、年度偿付能力与准备金数据报告、年度报告等;而中央市场数据系统提供了大约85%的再保险交易信息。

  劳合社采用数据仓库和数据库联合运作的方式储存数据,在系统设置时考虑使用者的进入权限、数据条目的唯一性及数据系统支持的充足性。数据不仅满足计算偿付能力、测算资本金和准备金、分析赔案的需要,还应满足独立分析中央资本金、准备金充足性以及决定停止再保险合同的需要。

  此外,由于法律法规的不同规定,劳合社在数据披露时相当谨慎,某一些数据只能优先共享给数据提供者。因此,劳合社更倾向于将数据分析的结果与市场共享而不是分享数据本身,而且,劳合社向辛迪加提供的很多的分析报告是不公开的。

  (二)法国SCOR再保险集团。该公司是全球第六大再保险公司,拥有比较完善的核心业务系统,系统名称为OMEGA, 包含数据库、应用环境和其他软件三个部分:其中,数据库包含10个内容,分别是指引、客户关系、合同(财产险)、大风险合同、寿险个险合同、再保险账户树立、赔款、转分、预估和准备金以及再保险结算;应用环境包含管理系统、电子商务、网站和竞争研究,其中管理系统包含承保计划、技术预算和管理报告;其他软件包含定价、准备金、自然灾害模拟、文件管理系统(临分、非寿险合同和美国赔款),同时该系统也为其他系统提供数据,比如人力资源系统、财务报告等。

  SCOR从分出公司或经纪人获取的数据,整理后输入到OMEGA核心业务系统。OMEGA系统具有很好地分析、定价功能,该系统按照承保年度、财务年度和业务年度分析结果,让承保人和精算师共享信息,共同协作,最终产生定价报告。OMEGA系统的基本特征是:独有的指引表格、独有的客户数据库、世界范围内的临分累计搜索、世界范围内的个人累计搜索、业务承保后的EGPI和赔付率输入、自动产生最低预存保费、及时的账单余额、自动Acord名称界面、自动将合同分配到不同的产品线、临分和非比例保险赔款处理、自动转分、寿险核保系统内嵌入、根据预估进行核算、世界范围内的每周技术结果、标准报告系统。

  (三)瑞士再保险公司。该公司在信息化管理上实行全球集中的管控模式,全球只在总部设置信息管理部门。其IT人员多达1200人,超过员工总数的10%;每年信息技术开支约占当年总营业费用的5%左右。

  瑞士再保险公司高度重视信息安全。其全球数据采用集中管控模式,在苏黎世设有两个数据中心,两套同等配置的硬件设备分别放置在这两个同城异地的数据中心,而且数据互为备份。与此同时,该公司在美国、新加坡都设立机房,存储当地数据,并为全球数据进行备份,做到全球同步更新数据。同时,瑞士再保险公司对全球员工在网页登陆、邮件管理和客户端管理上,严格实行全球统一的管理规定。例如: 及时更新垃圾邮件地址,有效进行屏蔽, 禁止登陆大部分外网,禁止通过移动设备进行数据拷贝等。这些管理规定在公司内无论何等级别的人员都必须严格执行。如因工作确实需要登陆外网时,要另行申请批准,而且批准权限高度集中。

  在数据标准与数据交换方面,瑞士再保险公司充分认识到建立数据标准的必要性。他们认为,建立数据标准可以实现公司业绩增长、提高工作效率、改善再保服务水平、满足认证要求并有效地控制风险。此外, 瑞士再保险公司还认为,建立行业数据标准,需要统一主要的数据元和语言。但由于该公司国际化程度非常高,建立行业数据标准受到了全球各地区不同的需求、监管环境、市场状况和业务类型的限制。

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